python如何將矩陣放大

1.python如何把矩陣壓縮到新的m'xn'矩陣

#m為行，n為列的情況 while 1: try: m = int(raw_input('input number m:')) try : n = int(raw_input('input number n:')) except : print 'n must be a number!' else: if m 0 or m > 9: print 'm must between 0 and 9.' elif n 0 or n > 9: print 'n must between 0 and 9.' else: break except : print 'm must be a number!'for x in xrange(1,m+1): for y in xrange(1,n+1): print '%s*%s=%s ' % (x,y,x*y), print '\n',。

2.python怎么將數組轉換為矩陣

python將數組轉換為矩陣，方法如下：

數組轉換矩陣：

A = mat(s[])

Python的定義：

Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。

它常被為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。比如3D游戲中的圖形渲染模塊，速度要求非常高，就可以用C++重寫。

3.python 怎么給矩陣里的每一個元素賦值

我也研究了很久，終于發現問題了.

函數沒錯.

錯在定義 earth 的時候.

earth = [[0]*n]*n # does not work

earth = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] # work

如果想 python 當中應用矩陣運算.

你就需要了解 numpy 這個庫.

你可以百度一下 "numpy 莫煩"， 莫煩教程有一系列的 numpy 教學教程.

4.python怎么實現矩陣的轉置

需求：

你需要轉置一個二維數組，將行列互換.

討論：

你需要確保該數組的行列數都是相同的.比如：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]]

列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉置的方法：

print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]

[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11],[3, 6, 9, 12]]

另一個更快和高級一些的方法，可以使用zip函數：

print map(list,

zip(*arr))

本節提供了關于矩陣轉置的兩個方法，一個比較清晰簡單，另一個比較快速但有些隱晦.

有時候，數據到來的時候使用錯誤的方式，比如，你使用微軟的ADO接口訪問數據庫，由于Python和MS在語言實現上的差別.

Getrows方法在Python中可能返回的是列值，和方法的名稱不同.本節給的出的方法就是這個問題常見的解決方案，一個更清晰，一個更快速.

在列表遞推式版本中，內層遞推式表示選則什么（行），外層遞推式表示選擇者（列）.這個過程完成后就實現了轉置.

在zip版本中，我們使用*arr語法將一維數組傳遞給zip做為參數，接著，zip返回一個元組做為結果.然后我們對每一個元組使用list方法，產生了列表的列表（即矩陣）.因為我們沒有直接將zip的結果表示為list,

所以我們可以我們可以使用itertools.izip來稍微的提高效率（因為izip并沒有將數據在內存中組織為列表）.

import itertools

print map(list,

itertools.izip(*arr))

但是，在特定的情況下，上面的方法對效率的微弱提升不能彌補對復雜度的增加.

關于*args和**kwds語法：

*args（實際上，*號后面跟著變量名）語法在Python中表示傳遞任意的位置變量，當你使用這個語法的時候（比如，你在定義函數時使用），Python將這個變量和一個元組綁定，并保留所有的位置信息，

而不是具體的變量.當你使用這個方法傳遞參數時，變量可以是任意的可迭代對象（其實可以是任何表達式，只要返回值是迭代器）.

**kwds語法在Python中用于接收命名參數.當你用這個方式傳遞參數時，Python將變量和一個dict綁定，保留所有命名參數，而不是具體的變量值.當你傳遞參數時，變量必須是dict類型（或者是返回值為dict類型的表達式）.

如果你要轉置很大的數組，使用Numeric Python或其它第三方包，它們定義了很多方法，足夠讓你頭暈的.

相關說明：

zip(。)

zip(seq1 [,

seq2 [。]]) ->[(seq1[0], seq2[0] 。),

(。)]

Return a

list of tuples, where each tuple contains the i-th element

from each of

the argument sequences. The returned list is truncated

in length to

the length of the shortest argument sequence.

如果解決了您的問題請采納！

如果未解決請繼續追問

5.如何用python改寫 矩陣

python做計算通常都用numpy這樣的第三方庫，效率速度，內存使用都有改善。如果自己寫是這樣子。

rows=18

cols=10

matrix=[]

for i in xrange(0,rows):

matrix.append([])

for j in xrange(0,cols):

matrix[i].append(0)

matrix[5][6]=3344

如果用numpy，這是它強項，教程里有例子，復制一下

>>> from numpy import *

>>> a = arange(15).reshape(3, 5)

>>> a

array([[ 0, 1, 2, 3, 4],

[ 5, 6, 7, 8, 9],

[10, 11, 12, 13, 14]])

這里還有個教程：